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ジャパントゥデイ > ブログ > 社会 > WAN-IFRA Media Congress / より安全なデジタル体験: 読売編集長前木理一郎によるプレゼンテーション抜粋
社会

WAN-IFRA Media Congress / より安全なデジタル体験: 読売編集長前木理一郎によるプレゼンテーション抜粋

スタッフ
スタッフ 6月 30, 2023
更新しました 2023/06/30 at 6:12 AM
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読売新聞
金曜日、台北で開催された世界ニュースメディア会議で、読売新聞の前木理一郎常務編集長が講演。

読売新聞

2023年6月30日 12時53分(日本時間)

以下は、6月30日に台北で開催された世界ニュース出版社協会(WAN-IFRA)主催の第74回世界ニュースメディア会議で、読売新聞の前木理一郎編集長が行ったプレゼンテーションの抜粋である。

世界中の人々が、生成 AI に関する懸念を解決する方法を見つけようとしています。 私が考える最も重大な問題は情報源に関するものです。

今日ここにいらっしゃる新聞やその他のメディアで働いている皆さんは、情報源を重視する真実の探求者です。 情報源を確認して正確性を判断し、事実を明らかにすることが不可欠です。

生成 AI はインターネット上の膨大な量の情報を消費して答えを生成しますが、その情報源がどこから得られるのかは完全には明らかではありません。 生成AIが悪用されて虚偽の情報が拡散するのではないかという懸念は無視できない問題だろう。

デジタル時代の到来により、新聞や他の多くの報道機関は新たな課題に対処する必要がありました。 私たちは今、情報の出所とその信頼性を明らかにする必要があります。

読売新聞の報道内容に虚偽が入る余地はありません。 直接の情報には、記者が実際に見たり聞いたりしたものだけが含まれます。 既存の二次情報に基づいて出力を作成する生成 AI は、ジャーナリズムとは無縁です。 しかし、このような状況では、たとえ読売新聞の報道であっても、それが本物であることを明らかにしなければなりません。

今日は日本における新しい取り組みを紹介したいと思います。 我が国の新聞、テレビ局などのメディア、広告会社、通信大手、プラットフォーム企業が状況を改善するために結集しました。 私たちが思いついたのは、Originator Profile (OP) と呼ばれるテクノロジーに基づくフレームワークです。

OP の目的は、情報源または発信者を明らかにすることです。 これは紙幣に透かしを埋め込むのと同じように行われます。 OP は、記事や広告などの各情報に電子識別子を埋め込み、その信頼性を保証します。

具体的には、識別子に情報の発信者に関するデータが埋め込まれており、第三者機関によって確認された信頼性に関わる情報を閲覧することができます。 信頼性に関わる情報とは、例えば、媒体社であれば編集方針や報道責任、広告主であれば企業姿勢を表明することを指します。 この情報を各記事に埋め込み、記事がソーシャル メディアで共有されたときに機能できるようにしたいと考えています。

偽情報は出典を明かさずに広めることができるため、ニュース記事を装ってオンラインで拡散する可能性があります。 人間の目だけでなく、情報源を機械的かつ瞬時に判断できる技術や仕組みも必要です。

正しい情報の普及・流通に多大な費用と時間と労力を費やし、日々コツコツと記事を作成して収益を得るというビジネスモデルにとって、これは死活問題です。 OP用アプリを利用することで、インターネットを閲覧している人が不審な点を見つけたときに情報源を確認することができます。 このような仕組みが確立されれば、インターネットはより安全な空間となるでしょう。

しかし、どんなに優れた技術であっても、多くの人が利用しなければインターネットは安全な空間とは言えません。

そこで私たちは、日本のメディアや広告のさまざまな関係者をできるだけ多く巻き込んでテクノロジーの開発に取り組むため、Originator Profile Collaborative Innovation Partnership (OPCIP) という組織を設立することにしました。

OPCIPは2022年12月に設立され、現在27の企業・団体が会員となっています。 日本のすべての全国紙がパートナーシップのメンバーです。 テレビ局、大手広告会社、通信大手、プラットフォーム企業はすべて OPCIP に参加しています。 これらの企業は、OP技術の実用化を目指して連携して自社のWebサイト上でOP技術の検証を行っている。

OPは広告としても活用できるため、今後は広告会社や広告主の参加も歓迎いたします。 このテクノロジーは、広告のクリック数がボットによって水増しされ、広告主に追加料金が請求される広告詐欺などの問題の解決策を提供できると考えています。 また、違法なウェブサイトに広告が掲載されることでブランドが損害を受けるリスクからブランドを守ることにもつながる。

私たちはこの技術のテストを開始し、電子識別子が埋め込まれたデジタル広告と、同様に識別子が埋め込まれた記事が相互に認識しながら公開されるシステムを、年末までにオープンなインターネット環境で試したいと考えています。 2025年末までに国内でのOPの普及を目指します。

私たちはその取り組みを日本だけに限定するつもりはありません。 インターネットに関する国際協定を決めるワールドワイドウェブコンソーシアム(W3C)に持ち込んで、国際標準として採用されることを目指している。 私たちの目標は、健全なインターネットに貢献することです。

冒頭の生成AIへの懸念に戻りますが、現状、生成AIはルールが整備されないまま技術進歩が進んでいます。 このまま生成AIの活用が続けば、情報源を明確にし、記事や広告の真正性を保証するOP技術が損なわれ、フェイクニュースや虚偽情報の弊害が増大する可能性があります。

世界各国では生成型AIに関するルール作りに取り組んでいる。 欧州では生成型AIの指導に使用した素材の開示を義務付けるなど、著作権に配慮した法改正の動きもあるようだ。 しかし、日本はAI技術の開発競争で遅れをとってはいけないという考えから、こうしたルール作りに消極的ではないかとの懸念もある。 読売新聞社は今後も、虚偽情報の拡散や著作権侵害など、生成型AIに伴うさまざまなリスクを指摘し、バランスのとれた生成型AIの活用を呼びかけていきます。

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