「今日、人工ニューラルネットワークは、物理学、化学、医学にまたがる研究分野で強力なツールとなっている」
10日にスウェーデン・ストックホルムで開かれたノーベル物理学賞と化学賞の授賞式では、AI（人工知能）が科学を加速させていることに賛辞が贈られた。
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深層学習や、ChatGPT（チャットGPT）のような大規模言語モデルなど、次々に登場する高度なAI技術によって、人間には見つけられなかった新しい真理をAIが発見する――。そんな目標を掲げる研究プロジェクトも国内外で進む。それほどAIは科学研究のあり方を大きく変えつつある。
理化学研究所などのグループは、科学研究に特化した「基盤モデル」を開発するプロジェクトを今年4月から始めた。基盤モデルは大量で多様なデータで訓練され、さまざまな用途に適用できる「頭脳」にあたる。
チャットGPTなどで使われている基盤モデルは、大量の言語を学習しているが、科学研究には専門の知識やデータ、グラフ、図表などを学習する必要がある。まず生命科学と材料分野でそれぞれ基盤モデルを作り、ゆくゆくは分野の垣根を越えたモデルの開発につなげたい考えだ。
AI科学者の登場「遠くないうちに」
プロジェクトでは、細胞を撮…
