スウェーデンの王立科学アカデミーは9日、今年のノーベル化学賞を、米ワシントン大のデイビッド・ベイカー氏と、グーグル・ディープマインド社のデミス・ハサビス最高経営責任者、同社のジョン・ジャンパー氏に贈ると発表した。
業績は「計算たんぱく質設計とたんぱく質構造予測」。8日の物理学賞は、人工知能（AI）の基礎を開発した2氏に決まったが、早くもAIの研究分野での応用が評価されたことになる。
ベイカー氏は、2003年にコンピューターの自動計算を使ってアミノ酸から新たなたんぱく質を設計することに成功し、その手法を開発した。
ハサビス氏とジャンパー氏は、生物に欠かせないたんぱく質の構造をアミノ酸の配列から正確に予測できるAIのプログラム「AlphaFold（アルファフォールド、AF）」を開発するなどした。
私たちの体を作り、酵素などとして体内のさまざまな反応を担うたんぱく質は、細胞内で遺伝子に基づきつくられたアミノ酸が、長いひものように連なってできている。折りたたまれた立体構造が機能のカギで、どのように折りたたまれているかを正確に知ることは50年来の難題とされてきた。
2018～20年に公開されたAFやAF2は、これまで試料を使って数年かかることもあったたんぱく質の構造決定を、コンピューター上でわずか数時間で正確に行うことができ、生物学や化学の研究者らに衝撃を与えた。
たんぱく質の予想ソフトやデータベースは無料で公開され、200万人以上の科学者が利用しているとされる。今年5月には数分程度で予測が可能になるAF3も発表して話題になった。
ハサビス氏が10年に起業したディープマインド社は14年にグーグルに買収され、世界最強の棋士に勝利した囲碁AI「アルファ碁」を生み出したことでも知られる。私たちの脳が計算する原理を計算科学に応用し、深層学習（ディープラーニング）や強化学習など、ChatGPT（チャットGPT）などの生成AI登場にもつながる研究成果を次々に生み出してきた。
賞金は賞金は1100万スウェーデンクローナ（約1億5700万円）で、ベイカー氏が半分、ハサビス氏とジャンパー氏が残りの4分の1ずつ分ける。
